Ms / Bac + 5

Ms Informatique Intelligence Artificielle

Montpellier

Présentation

Objectif de la formation :

Le chef de projet en IA est chargé de l’approche globale de l’écosystème de l’IA et doit explorer les opportunités dans différents contextes : Animation d’ateliers, formalisation des idées, prototypage et tests.

Il a pour activités l’identification des principales exigences techniques, budgétaires, organisationnelles pour mettre en oeuvre un projet IA. Il est chargé du traitement des différents types de processus de données, de la modélisation de données à la conception du modèle IA ainsi que l’optimisation du modèle IA.

Il a également pour mission la définition d’expérience utilisateur, le contrôle du respect de la règlementation, la prévention des risques, la présentation des enjeux technologiques et sociétaux.

Ms Informatique (BAC+5) : cette formation conduit à l’obtention du titre « Chef de projet IA » de niveau 7, enregistrée au RNCP. Fiche 36129, par l’arrêté du 26 juin 2022. Délivrée en partenariat avec Ascensia».

Possibilité de préparer et valider un ou plusieurs blocs de compétences ou la totalité du titre.

Notre Ms Informatique a été classé 12ème meilleur Ms IT de France en 2021, selon le classement Eduniversal.

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Le programme

4ème & 5ème année

  • Recherche et développement
  • Algorithme
  • Fondamentaux du Machine Learning, Deep Learning, neural network
  • Gestion d’un projet IA
  • Design thinking
  • Processus d’innovation
  • Programmation (Python, C++)
  • Mathématiques et statistiques appliquées à l’IA
  • BDD relationnelles et SQL
  • Cahier des charges d’un projet IA
  • Pilotage d’un projet IA
  • Gestion budgétaire d’un projet IA
  • Méthodes Agiles
  • Risk management
  • Management des équipes
  • Conduite du changement
  • Communication corporate
  • Data mining
  • Data analysis
  • Data modeling
  • Predictive analystics
  • Design et optimisation modèle IA
  • Programmation Python avancée
  • Programmation Javascript
  • Exposition de l’IA (API, Web services, events…)
  • Manipulation Machine Learning
  • Deep learning
  • Ethique en Machine Learning et
  • Deep Learning
  • Droit IA
  • Blockchain
  • Cybersécurité
  • Cartographie des risques
  • UX/UI design
  • Scenario testing (test turing)
  • Recherche Monte Carlo
  • Contrôle continu
  • Etudes de cas
  • Rapport de compétences
  • Mémoire professionnel
  • Oraux d’examen
  • Elaborer le cahier des charges du projet IA
  • Modéliser les données (Data analyst, Data mining, Data modeling)
  • Concevoir un modèle d’IA
  • Optimiser un modèle d’IA
  • Définir une expérience utilisateur UX/UI desing)
  • Mesurer l’impact de l’IA sur la société

Admission

Prérequis pour entrer en formation :

  • Diplôme ou titre de niveau 6 validé Bac+3 validé) dans le secteur de l’informatique

Dans le cas d’un cursus antérieur différent de la spécialité choisie, le dossier du candidat sera soumis à la validation du référent pédagogique. Une orientation différente pourra être proposée.

Procédure d’admission :

  • Remplir le dossier d’admission
  • Réaliser l’entretien de motivation
  • Réussir le concours d’entrée
  • Signer le contrat d’alternance ou la convention de formation

Délais de réponse après première demande : 48h

Les conditions de validation de votre diplôme vous seront présentés lors de la Session d’information et d’admission ou lors de votre entretien individuel avec votre conseiller en formation.

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La formation

Rythme :

  • Durée de la formation : Ms1 : 2 ans / Ms2 : 1 an
  • Formation initiale ou en alternance
  • Immersion en entreprise obligatoire chaque année.

Quelques chiffres :

  • Taux de réussite à l’examen : 100%
  • Taux de sortie vers la formation : 0%
  • Taux de sortie vers l’emploi : 0%
  • Ratio* : 100%
  • Taux de rupture (contrat d’alternance) : 0%
  • Taux de rupture après replacement : 0%

*Nombre d’apprentis ayant obtenu la certification ou le diplôme sur le nombre d’apprentis présents à l’examen.

Débouchés :

  • Chef de projet en intelligence artificielle
  • Ingénieur Intelligence Artificielle
  • Expert en intelligence Artificielle
  • Chef de projet Machine Learning

Les indicateurs ci-dessus concernent uniquement le Campus de Montpellier. Pas d’antériorité pour les autres campus. 

Poursuites d'études

Programmes internationaux Informatique
MBA IT Training
Titre RNCP de niveau 7

Nos
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